安装Psiphon的教程如下

安装系统依赖

• 安装Python 3.8 以上，打开终端，输入 conda install python3。
• 安装 Anaconda CLI，输入 conda install anaconda 和 conda activate your Environment。
• 安装 Python 3.8，输入 conda install python3.

安装 Python 的第三方库

• numpy

  pip install numpy

• pandas

  pip install pandas

• PyTorch

  pip install torch

• TensorFlow

  pip install tensorflow

安装 PyTorch 的依赖库

• torch

  pip install torch

• torch.utils.optimizer

  pip install torch.utils.optimizer

• torch.utils.dl

  pip install torch.utils.dl

安装 PyTorch 主模块

conda install -c conda-forge torch

安装 ImageNet 模型

pip install image-net

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install image-net --upgrade

安装 Keras

pip install keras

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install keras --upgrade

安装 TensorFlow Core

pip install tensorflow

设置 PyTorch 的环境变量

• 点击顶部菜单，选择“我的 Anaconda”，然后进入“环境”页面，选择“Python 3.8”。
• 在“安装的库”页，找到“Numpy”和“TensorFlow Core”，点击“安装”。
• 输入正确的路径,确保安装正确。

安装 ImageNet 模型

pip install image-net

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install image-net --upgrade

安装 Keras

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install keras

安装 TensorFlow Core

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install tensorflow

安装 PyTorch 的依赖库

 conda install -c conda-forge torch

安装 ImageNet 模型

 pip install image-net

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install image-net --upgrade

安装 Keras

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install keras

安装 TensorFlow Core

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install tensorflow

安装 PyTorch 的主模块

 conda install -c conda-forge torch

安装 ImageNet 模型

 pip install image-net

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install image-net --upgrade

安装 Keras

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install keras

安装 TensorFlow Core

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install tensorflow

安装 PyTorch 的依赖库

 conda install -c conda-forge torch

安装 ImageNet 模型

 pip install image-net

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install image-net --upgrade

安装 Keras

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install keras

安装 TensorFlow Core

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install tensorflow

安装 PyTorch 的主模块

 conda install -c conda-forge torch

安装 ImageNet 模型

 pip install image-net

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install image-net --upgrade

安装 Keras

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install keras

安装 TensorFlow Core

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install tensorflow

安装 PyTorch 的依赖库

 conda install -c conda-forge torch

安装 ImageNet 模型

 pip install image-net

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install image-net --upgrade

安装 Keras

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install keras

安装 TensorFlow Core

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install tensorflow

安装 PyTorch 的主模块

 conda install -c conda-forge torch

安装 ImageNet 模型

 pip install image-net

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install image-net --upgrade

安装 Keras

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install keras

安装 TensorFlow Core

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install tensorflow

安装 PyTorch 的依赖库

 conda install -c conda-forge torch

安装 ImageNet 模型

 pip install image-net

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install image-net --upgrade

安装 Keras

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install keras

安装 TensorFlow Core

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install tensorflow

安装 PyTorch 的主模块

 conda install -c conda-forge torch

安装 ImageNet 模型

 pip install image-net

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install image-net --upgrade

安装 Keras

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install keras

安装 TensorFlow Core

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install tensorflow

安装 PyTorch 的依赖库

 conda install -c conda-forge torch

安装 ImageNet 模型

 pip install image-net

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install image-net --upgrade

安装 Keras

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install keras

安装 TensorFlow Core

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install tensorflow

安装 PyTorch 的主模块

 conda install -c conda-forge torch

安装 ImageNet 模型

 pip install image-net

• 在训练好的模型之后，运行以下命令验证：

  pip install image-net --upgrade

安装 Keras

• 安装完成后，运行以下命令验证：

  pip install keras

**安装 TensorFlow Core